Точные прогнозы и решения на основе искусственного интеллекта для снижения энергетических затрат

ML-прогноз почасового потребления электроэнергии на 48 часов вперёд. Повышение точности заявок на РСВ и снижение издержек, связанных с отклонениями фактического потребления от планового. На базе российского ПО ITwin Prognoz, включённого в реестр Минцифры.

Прогноз часов пиковой нагрузки — это инструмент для снижения финансовых рисков на ОРЭМ.

Сервис построения рабочих характеристик оборудования — это ML-модель, которая по эксплуатационным данным находит зависимости множества параметров и строит точную математическую (полиномиальную) модель оборудования. Она позволяет прогнозировать поведение оборудования в различных режимах, оптимизировать его параметры и выявлять скрытые резервы производительности без остановки производства.

Модель прогнозирования потребления тепловой энергии — интеллектуальное решение для оптимизации расходов на отопление и повышения эффективности энергоснабжения за счет точных прогнозов на основе данных.